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Quadro RTX 5000专业图形显卡测评

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发表于 2019-4-2 13:34:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
GPU在传统图形可视化领域的应用不断的扩大,无论是3D设计,大分辨率多屏拼接显示,还是特效渲染,越来越多的人转向使用更加稳定的专业图形卡。深度学习和大数据作为新锐行业也大量地使用专业的GPU,以加速训练研发的速度。NVIDIA最新的Turing架构产品从去年就开始上市。那么最新的Quadro RTX 5000专业图形显卡有那些改变,又有哪些提升呢?让我们来做一次开箱评测分享吧。
开箱
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RTX 5000整体外观
•       本次显卡包装改变了以往颜色的风格, 使用绿白灰搭配,正面的灰色格子采用渐变的颜色很有现代感和立体感。包装的正面和顶部、侧面都有显卡型号的标识。
•       RTX几个字有金属反光效果,凸显了这代显卡最重要的功能之一——实时光线追踪。
•       整体拿在手里沉甸甸的,挺有分量,包装的材质很结实。
拆开包装
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显卡包装及配件
•       内部包装也和以往包装不一样,外壳和防震泡沫是一体的,显卡安置在其中,给人的感觉是坚固、牢靠。
•       显卡外面还有一层透明防静电袋,配线盒里面有用户手册,支持手册, 8pin转双6pin电源线,DP转DVI转接头和DP转HDMI转接头。这是众多使用DVI显示器或HDMI显示器的福音,再也不用另外单独购买转接头了。
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显卡正面
•       显卡外观主要采用绿 、银色和黑色搭配,与包装风格一致。显卡也是沉甸甸的,给人质感很不错。在显卡正面和脊背上都能看到显卡型号的标识。
•       Quadro RTX 5000依然是双插槽显卡,1个涡轮风扇,显卡采用8pin 加6pin的供电方式,对于最大功耗为265W的RTX 5000来讲是足够用了。
4.jpg
显卡顶部接口
•       显卡顶部总共有3个接口,NVLink、SYNC、Stereo。
•       NVLink技术取代了SLI技术,可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技术不但具备多卡同步输出的功能,在应用支持的情况下,还能实现显存叠加的功能,使两块卡叠加成一个更大的显存。
•       SYNC接口要配合Quadro SYNCII卡来使用,实现多卡的显示信号同步输出。对于大屏拼接的用户来讲可以延续之前的使用方法。
•       Stereo接口要配合3D立体档板来输出3D立体信号。
•       总线接口是PCIE 3.0接口,向下兼容PCIE 2.0。目前市场上主板大都是使用这种接口的。
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显卡显示接口
•       显示接口有了新的变化,不是4DP+ DVI的配置,改成了4DP + VirtualLink的配置。
•       DP接口都支持DP 1.4的协议,最高分辨率可以达到7680 x4320。 而VirtualLink接口则是下一代VR设备使用的标准接口,一个接口可完成供电、显示传输、控制信号多个功能。
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显卡PCB
性能测试
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显卡参数
  
使用的软件清单
  
SPECviewPerf  13
Superposition Benchmark
Vray  Benchmark
CUDA-Z  0.10.251
3Dmark  Port Royal
OctaneBench  2019 Preview
NVIDIA  Tensorflow example
测试软件
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测试平台


a.     SPECviewperf 13
SPECviewperf 13 是基于专业应用上衡量图形性能被广泛应用的测试软件。该软件对基于OpenGL和DirectX的专业绘图软件进行基准评测,SPECviewperf 13带来了全新的9个专业图形测试场景,
SPECviewperf13测试更加贴近真实的工作应用, 其中一些测试场景甚至包含有超过6,000万个定点数据,能够充分反映出显卡的专业图形性能,此次测试我们使用软件默认配置进行评测。
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从测试结果来看,RTX 5000在所有项目上普遍超越了Quadro P5000,snx的性能甚至增加了40%以上。看来Turing架构增加的不仅仅是光线追踪和深度学习的效率,在专业应用的性能上增加的幅度也是很大的。
b.    SuperPosition Benchmark
这款软件更像是在一个复杂的游戏环境,在不同的光场效果中对显卡DX和OpenGL渲染性能及稳定性的评测。
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在DirectX的性能方面,RTX 5000比P 5000提高了近45%, 在OpenGL方面,RTX 5000比P 5000提高了性能提高了50%左右。两个主要的图形API的性能都增加了很多,相信RTX 5000在专业3D可视化领域有了更高的可用性。
c.     V-Ray Benchmark
Chaos Group 的V-Ray在渲染领域早已被广大用户认可了, 由于GPU渲染性能的提升,Chaos Group在V-Ray Next上推出了V-Ray GPU NEXT版本,支持调用NVIDIA CUDA核心进行渲染,随着技术的不断更新,GPU渲染的质量上几乎和CPU没有区别。GPU算力强劲渲染时间成本会更低,并且支持多卡加速渲染,所以很多渲染器都在增加自己的GPU渲染功能。本次评估仅测试单卡的渲染性能,时间越短性能越好。
测3.jpg
测试截图
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测试结果
从测试结果看,使用最新的RTX 5000比P 5000节省了35%的时间。在V-Ray渲染中RTX 5000的效率会更高一些。

d.    CUDA-Z
就像我们熟知的CPU-Z 、GPU-Z一样,CUDA-Z是对NVIDIA GPU处理器的一些基本信息的采集, GeForce、Quadro、Tesla卡都可以配合使用。
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测试截图
测2.png
CUDA计算能力
在CUDA-Z的测试项目中,我们实际用到最多的是单精度浮点运算,如果有使用到双精度科学计算的,推荐使用GV 100或者GP 100双精计算能力高的GPU。
RTX 5000单精计算的能力达到了11.7T,相对于前一台P 5000提高了36%,提升幅度很大。这么强的单晶浮点数是CPU不能匹敌的,这也是越来越多的应用把计算从CPU转向了GPU的原因。
e.     3DMark Port Royal
测7.jpg
测试场景
测8.png
测试结果
目前NVIDIA的RTX渲染的Benchmark功能,3DMark的Port Royal可以支持性能测试。Quadro P 5000由于没有RT Core所以无法使用这个评测软件。
测试场景里带了大量金属的材质,反射效果惊艳。RTX 5000渲染FPS达到了28左右帧,还算流畅。目前游戏行业已经有BF5使用这种技术,相信未来在工业制造领域和影视后期领域都会被广泛的使用。
f.      OctaneBench 2019 Preview
OC渲染器是做3D设计及动画的一款支持GPU渲染的渲染器,可以配合很多3ds Max、CINEMA 4D、NUKE、MODO等3D建模及特效的软件。OC渲染器是可以支持Out of Core的渲染软件,最新的OctaneBench 2019 Preview是可以支持RT Core 加速光线追踪渲染的软件。我们可以看一下使用和关闭RTX在渲染速度上的区别。
测9.png
测试截图
软件分别在开启RTX和关闭RTX状态下对相同场景进行渲染,从测试成绩上可以看出, 开启了RTX On 渲染之后,渲染的速度比关闭RTX渲染速度快了近3倍。可见在RT Core的加成下,渲染速度有了很大的提升。
g.    NVIDIA Tensorflow example
我们选择NVIDIA Tensorflow 的一个示例来测试显卡的性能。在相同参数设置的情况下,显卡在一秒内训练的图片数越多,说明显卡在实例深度学习方面的性能越好。
测10.png
上图可以看到,RTX 5000在满载时候每秒处理的数量最多为441张。
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P 5000在上图此示例中每秒处理的图片数最多为194张。
从每秒处理数据的性能上看,RTX 5000处理速度是P 5000的2.2倍。速度快了很多,这是由于调用了Tensor Core进行计算的原因。可见Tensor Core在深度学习的加速上还是有很大作用的。Quadro RTX高端显卡都具有Tensor Core,基于这种显卡可以实现图像加AI的一些应用。例如在渲染的同时可以实现去AI噪点,图像AI识别,或者其他AI推理的一些工作。
总结
      RTX 5000显卡最大的特点是:
a.              具有RT Core支持RTX实时光线追踪渲染,能渲染出具有流光溢彩真实感的画面。渲染速度非常快,在诸多行业可视化的工业设计流程上会有很好的推动作用。
b.             具有Tensor Core,可以加速深度学习和AI推理。在人工智能大力发展的今天,有了Tensor Core的加持,很多应用会变得如虎添翼。
c.              传统的图形应用性能优化和稳定性都继承了下来,并且性能表现的更好。使用Fermi 、Kepler、Maxwell架构的用户可以考虑RTX系列显卡进行更新换代了。

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