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深度学习基础——用多GPU训练神经网络

2019-8-27 15:41| 发布者: admin| 查看: 148| 评论: 0

摘要: 在驱动自动驾驶汽车等 AI 应用方面,人们对于深度神经网络存在着巨大的计算需求。使用单个 GPU 进行的一个训练周期需耗费数周时间,而对于自动驾驶汽车研究等领域所用的更大数据集,该周期甚至长达数年。使用多个 GP ...

在驱动自动驾驶汽车等 AI 应用方面,人们对于深度神经网络存在着巨大的计算需求。使用单个 GPU 进行的一个训练周期需耗费数周时间,而对于自动驾驶汽车研究等领域所用的更大数据集,该周期甚至长达数年。使用多个 GPU 进行深度学习能够显著缩短训练大量数据所需的时间,从而为深度学习中的复杂问题提供了可行的解决方案。

本课程将教您如何使用多个 GPU 来训练神经网络。您将了解到:

针对多 GPU 的训练方法

进行大规模训练面临的算法和工程挑战

克服上述挑战所用的关键技术

完成本课程后,您将能够使用 TensorFlow 十分有效地并行训练深度神经网络。


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